Inicjatywa Doskonałości - Uczelnia Badawcza

Uniwersyteckie Centrum Doskonałości „Dynamika, analiza matematyczna i sztuczna inteligencja”

Kontaktul. Gagarina 11, 87-100 Toruń
e-mail: damsi@umk.pl

Neuroinformatyka i sztuczna inteligencja

Neuroinformatyka to szybko rozwijająca się, transdyscyplinarna dziedzina nauki łącząca badania nad mózgiem i sztuczną inteligencję. W obie te dziedziny zainwestowano obecnie bardzo duże środki na całym świecie. Celem neuroinformatyki jest integracja i analiza różnorodnych danych dotyczących mózgu, odnoszących się do wielu skal czasowych i rozmiarów przestrzennych. Rozwój metod pozwalających zrozumieć procesy zachodzące w mózgu ma wpływ na zdrowie i dobrostan społeczeństw. Takie badania wykorzystują metody uczenia maszynowego oraz dostarczają inspiracji by tworzyć lepsze algorytmy sztucznej inteligencji. Neuroinformatyka jest na progu dogłębnego zrozumienia procesów zachodzących w mózgu, dostarcza pierwszych obiektywnych biomarkerów opartych na analizie sygnałów fMRI (funkcjonalnego rezonansu magnetycznego) i EEG/MEG (elektro/magnetoencefalografii), użytecznych w diagnozie zaburzeń psychicznych, takich jak autyzm, schizofrenia, zaburzenia obsesyjno-kompulsywne (OCD) czy depresja.

Nasza obecna praca skupia się na kilku tematach:

W 2020 roku zakupiliśmy nowoczesne urządzenia pozwalające na prowadzenie badań eksperymentalnych przy użyciu technik neuromodulacji (TMS, DCS). Ten kierunek badań powinien pomóc rozwinąć współpracę z psychologami klinicznymi i psychiatrami nad neurorehabilitacją, na przykład osób cierpiących z powodu chronicznego lub psychosomatycznego bólu.

Prowadzimy szeroką współpracę z kilkoma zespołami badawczymi w różnych krajach świata (zobacz “współpraca”).